Implementação de um Data Warehouse com o Microsoft SQL Server#

(Exame referente: 70-463)
Conteúdo Programático:
1. Introdução ao Data Warehouse
Este módulo fornece uma introdução aos principais componentes de uma solução de
armazenamento de dados e asconsiderações de alto nível, que você deve levar em conta
quando você embarcar em um projeto de armazenagem dedados.

a. Visão geral de Data Warehouse
b. Considerações para uma solução de armazém de dados
2. Planejamento de infra-estrutura de Data Warehouse
Este módulo aborda considerações para a seleção de hardware e distribuindo as
instalações do SQL Server emservidores.

a. Considerações para infra-estrutura de armazém de dados
b. Planejamento Hardware de armazém de dados
3. Desenho e implementação de um Data Warehouse
Este módulo descreve as principais considerações para o projeto lógico de um data
warehouse e em seguida, discute asmelhores práticas para sua implementação física.

a. Visão geral sobre Design de armazém de dados
b. Projetando tabelas de dimensão
c. Criando tabelas de fatos
d. Design físico para um Data Warehouse
4. Criando uma solução ETL com SSIS
Este módulo aborda considerações para a implementação de um processo ETL e em
seguida, centra-se no MicrosoftSQL Server Integration Services (SSIS) como uma plataforma
para construir soluções ETL.

a. Introdução à ETL com SSIS
b. Explorando fontes de dados

c. Implementando o fluxo de dados
5. Implementando o fluxo de controle em um pacote do SSIS
Este módulo descreve como implementar soluções ETL que combinam várias tarefas e
lógica de fluxo de trabalho.

a. Introdução ao controle de fluxo
b. Criação de pacotes dinâmicos
c. Usando recipientes
d. Gerenciamento de consistência
6. Depuração e solução de problemas de pacotes SSIS
Este módulo descreve como você pode depurar pacotes para descobrir a causa de erros
que ocorrem durante aexecução. Em seguida discute-se a funcionalidade de log incorporada
SSIS que você pode usar para registrar eventospara fins de solução de problemas. Finalmente,
o módulo descreve abordagens comuns para o tratamento de erros nofluxo de controle e fluxo
de dados.

a. Depurando um pacote do SSIS
b. Log de eventos de pacote SSIS
c. Tratamento de erros em um pacote do SSIS
7. Implementação de uma solução de extração de dados
Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para implementar um processo
de atualização do armazém dedados incrementais.
a. Extração de dados de planejamento
b. Extração de dados modificados
8. Carregar dados em um Data Warehouse
Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para implementar o processo de
carga do armazém de dados.

a. Planejamento de cargas de dados
b. Usando o SSIS para cargas incrementais
c. Usando técnicas de carregamento de Transact-SQL
9. Reforçando a qualidade dos dados
Este módulo introduz serviços da qualidade de dados (DQS) Microsoft SQL Server e
descreve como você pode usá-lopara limpar e duplicar dados.
a. Introdução à qualidade dos dados
b. Usando serviços de dados de qualidade para limpar dados
c. Usando serviços de dados de qualidade para limpar dados
10. Master Data Services
Master Data Services fornece uma maneira para que as organizações padronizar dados
e melhorar a qualidade,consistência e confiabilidade dos dados que orienta as decisões de
negócios. Este módulo introduz o Master DataServices e explica os benefícios de usá-lo.
c. Implementando o fluxo de dados
5. Implementando o fluxo de controle em um pacote do SSIS
Este módulo descreve como implementar soluções ETL que combinam várias tarefas e
lógica de fluxo de trabalho.

a. Introdução ao controle de fluxo
b. Criação de pacotes dinâmicos
c. Usando recipientes
d. Gerenciamento de consistência
6. Depuração e solução de problemas de pacotes SSIS
Este módulo descreve como você pode depurar pacotes para descobrir a causa de erros
que ocorrem durante aexecução. Em seguida discute-se a funcionalidade de log incorporada
SSIS que você pode usar para registrar eventospara fins de solução de problemas. Finalmente,
o módulo descreve abordagens comuns para o tratamento de erros nofluxo de controle e fluxo
de dados.

a. Depurando um pacote do SSIS
b. Log de eventos de pacote SSIS
c. Tratamento de erros em um pacote do SSIS
7. Implementação de uma solução de extração de dados
Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para implementar um processo
de atualização do armazém dedados incrementais.
a. Extração de dados de planejamento
b. Extração de dados modificados
8. Carregar dados em um Data Warehouse
Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para implementar o processo de
carga do armazém de dados.

a. Planejamento de cargas de dados
b. Usando o SSIS para cargas incrementais
c. Usando técnicas de carregamento de Transact-SQL
9. Reforçando a qualidade dos dados
Este módulo introduz serviços da qualidade de dados (DQS) Microsoft SQL Server e
descreve como você pode usá-lopara limpar e duplicar dados.
a. Introdução à qualidade dos dados
b. Usando serviços de dados de qualidade para limpar dados
c. Usando serviços de dados de qualidade para limpar dados
10. Master Data Services
Master Data Services fornece uma maneira para que as organizações padronizar dados
e melhorar a qualidade,consistência e confiabilidade dos dados que orienta as decisões de
negócios. Este módulo introduz o Master DataServices e explica os benefícios de usá-lo.a. Introdução aos serviços de dados mestre
b. Implementar um modelo de serviços de dados mestre
c. Gerenciamento de dados mestre
d. Criação de um Hub de dados mestre
11. Estendendo o SQL Server Integration Services
Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para estender o SSIS. O módulo
não foi projetado para ser umguia completo para o desenvolvimento de soluções
personalizadas de SSIS, mas para fornecer uma tomada deconsciência das etapas
fundamentais necessárias para usar scripts e componentes personalizados em um processo
ETLque se baseia no SSIS.

a. Usando Scripts no SSIS
b. Usando componentes personalizados no SSIS
12. Implantar e configurar pacotes SSIS
Neste módulo, os alunos aprenderão como implantar pacotes e suas dependências para
um servidor e como gerenciar emonitorar a execução de pacotes implantados.

a. Visão geral de implantação do SSIS
b. Implantando projetos SSIS
c. Planejamento execução de pacotes do SSIS
13. Consumir dados em um Data Warehouse
Este módulo apresenta soluções de business intelligence (BI) e descreve como você
pode usar um armazém de dadoscomo base para a empresa e BI self-service.

a. Introdução ao Business Intelligence
b. Enterprise Business Intelligence
c. BI Self-Service e grande volume de dados